Data Resource Management

Kasus 1: Harrah Entertainment dan Lainnya

1.       Untuk kasino, salah satu aset yang paling penting adalah data tentang pelanggan

2.       Apa langkah yang dapat diambil untuk mencegah karyawan dari mencuri data ini?

·         Manajerial

·         Legal

·         Teknis

Studi Kasus Pertanyaan

1.       Mengapa perkembangan TI membantu untuk meningkatkan nilai sumber daya data banyak perusahaan?

2.       Bagaimana kemampuan ini meningkat tantangan keamanan terkait dengan melindungi sumber daya perusahaan data?

3.       Bagaimana perusahaan dapat menggunakan TI untuk memenuhi tantangan keamanan data sumber daya?

Dunia Nyata Kegiatan Internet

Perusahaan semakin mengadopsi posisi bahwa data merupakan aset yang harus dikelola dengan tingkat yang sama perhatian seperti  kas dan modal lainnya. Menggunakan Internet, lihat jika Anda dapat menemukan contoh bagaimana perusahaan memperlakukan data mereka. Apakah tampaknya ada hubungan antara perusahaan yang melihat data mereka sebagai aset dan perusahaan yang sangat sukses dalam industri masing-masing?

Dunia Nyata Kegiatan Kelompok

Kasus ini menggambarkan betapa berharganya sumber data untuk industri kasino. Dalam kelompok kecil, sebagai contoh, telah diperkirakan bahwa setiap perusahaan di industri keuangan akan memiliki harapan hidup kurang dari 100 jam jika mereka ditempatkan dalam posisi di mana mereka tidak bisa mengakses data organisasi mereka. Apakah Anda setuju dengan perkiraan ini?


Contoh elemen data logis

Konsep data Fundamental

1.       Karakter: abjad tunggal, simbol numerik atau lainnya

2.       Lapangan atau data item: pengelompokan karakter yang terkait

·         Merupakan sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) beberapa entitas (objek, orang, tempat atau peristiwa)

·         Contoh: gaji

3.       Record: pengelompokan semua bidang yang digunakan untuk menggambarkan atribut dari suatu entitas. Contoh: catatan penggajian dengan nama, SSN dan tingkat upah

4.       File atau tabel: sekelompok catatan terkait

5.       Database: koleksi terpadu dari elemen data yang berhubungan secara logis

Electric Utility Database

  

Struktur Database

1.       Hirarkis

2.       Jaringan

3.       Penghubung

4.       Object-oriented

5.       Multidimensional 

Struktur hirarkis

1.       Struktur DBMS Awal

2.       Rekaman diatur dalam struktur seperti pohon

Hubungan adalah satu-ke-banyak 

Struktur jaringan

1.       Digunakan dalam beberapa paket DBMS mainframe

2.       Banyak-ke-banyak hubungan

Struktur relasional

1.      Struktur yang paling banyak digunakan

2.      Elemen data dipandang sebagai yang disimpan dalam tabel

3.      Baris mewakili record

4.      Kolom merupakan bidang

5.      Dapat menghubungkan data dalam satu file dengan data di file lain jika kedua file berbagi elemen data umum

Operasi relasional

1.       Select:

·         Buat subset dari catatan yang memenuhi kriteria menyatakan

·         Contoh, karyawan pilih yang membuat lebih dari $ 30.000

2.       Join

·         Menggabungkan dua atau lebih tabel sementara

·         Sepertinya satu meja besar

3.       Project

·         Buat subset dari kolom dalam sebuah tabel

Struktur Multidimensional

1.       Variasi model relasional

2.       Menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data

3.       Elemen data dipandang sebagai dalam kubus

4.       Populer untuk database analitis yang mendukung Online Analytical Processing (OLAP)

Struktur berorientasi objek

1.      Obyek terdiri dari

·         Nilai data yang menggambarkan atribut dari suatu entitas

·         Operasi yang dapat dilakukan pada data

2.      Enkapsulasi:

·         Menggabungkan data dan operasi

3.      Inheritance:

·         Objek baru dapat dibuat dengan direplikasi beberapa atau semua karakteristik objek induk

1.      Digunakan dalam sistem manajemen database berorientasi objek (OODBMS)

2.      Mendukung jenis data yang kompleks

·          Contoh, gambar grafis, klip video, halaman web

Evaluasi Struktur Database

1.       Hirarkis

·         Bekerja untuk pemrosesan transaksi rutin terstruktur

·         Tidak dapat menangani banyak-ke-banyak hubungan

2.       Jaringan

·         Lebih fleksibel daripada hirarki

·         Tidak dapat menangani permintaan ad hoc

3.       Relasional

·         Mudah menanggapi permintaan ad hoc

·         Mudah untuk bekerja dengan dan memelihara

·         Tidak efisien atau cepat sebagai hirarkis atau jaringan

Pengembangan Database

1.       Database Administrator (DBA)

·         Bertanggung jawab atas pengembangan database perusahaan

2.       Data Definition Language (DDL)

·         Mengembangkan dan menentukan isi data, relasi dan struktur

·         Spesifikasi ini disimpan dalam kamus data

3.       Data Dictionary

·         Data Katalog dasar yang mengandung metadata

·         Metadata - data tentang data

Proses Perencanaan Data

1.       Model Enterprise

·         Mendefinisikan proses bisnis dasar perusahaan

·         Ditetapkan oleh DBA dan desainer dengan pengguna akhir

2.       Pemodelan Data

·         Hubungan antar elemen data

·         Entity Relationship Diagram (ERD) alat umum untuk pemodelan

Proses Desain Basis Data

1.       Desain logis

·         Skema - pandangan logis keseluruhan hubungan

·         Subschema - pandangan logis bagi pengguna akhir tertentu

·         Model Data untuk DBMS

2.       Desain fisik

·         Bagaimana data yang akan disimpan dan diakses pada perangkat penyimpanan

Logis dan Fisik Views database

Kasus 2:? Emerson dan Sanofi pelayan data mencari kesesuaian Data

1.       Data pelayan: didedikasikan untuk membangun dan mempertahankan kualitas data

2.       Tim kualitas data membutuhkan bisnis, teknologi dan keterampilan diplomatik

3.       Fokus pada isi data 

Kegiatan Nyata Dunia Internet

1.       Peran data penatalayan adalah relatif baru, dan penciptaan nya dimotivasi oleh keinginan untuk melindungi aset data berharga dari perusahaan. Ada deskripsi pekerjaan banyak orang di organisasi modern yang terkait dengan manajemen strategis sumber daya data. Menggunakan Internet,

·         Lihat jika Anda dapat menemukan bukti peran pekerjaan lain yang difokuskan pada pengelolaan data organisasi.

·         Bagaimana mungkin seseorang kereta api untuk ini pekerjaan baru?

Kegiatan Nyata Dunia Kelompok

1.       Karena semakin banyak data dikumpulkan, disimpan, diproses, dan disebarluaskan oleh organisasi, cara-cara baru dan inovatif untuk mengelola mereka harus dikembangkan. Dalam kelompok kecil,

·         Diskusikan bagaimana metode pengelolaan sumber daya data hari ini akan perlu untuk berkembang sebagai banyak jenis data yang muncul.

·         Apakah kita pernah sampai ke titik di mana kita dapat mengelola data dengan cara yang sepenuhnya otomatis?

Manajemen Sumber Daya Data

1.       Aktivitas manajerial

2.       Berlaku IS teknologi seperti manajemen data dan data warehouse untuk mengelola sumber daya data untuk memenuhi kebutuhan informasi dari pemangku kepentingan bisnis

Jenis database

Database Operasional

1.       Menyimpan data rinci untuk mendukung proses bisnis

2.       Contoh, database pelanggan, database persediaan

Database Terdistribusi

1.       Salinan atau bagian dari database pada server di berbagai lokasi

2.       Tantangan: setiap perubahan data dalam satu lokasi harus dilakukan di semua lokasi lain

3.       Replikasi:

·         Lihatlah setiap database terdistribusi dan menemukan perubahan

·         Terapkan perubahan pada setiap database terdistribusi

·         Sangat kompleks

4.       Duplikasi :

·         Satu database Master

·         Gandakan database yang setelah jam di semua lokasi

·         Lebih Mudah

Database Eksternal

1.       Database tersedia untuk biaya dari layanan online komersial atau

2.       Untuk bebas dari World Wide Web

3.       Contoh, menggunakan data statistik, database teks bibliografi dan penuh

Hypermedia database

1.       Database situs

2.       Terdiri dari halaman hyperlink dari multimedia (teks, grafis, klip video, segmen audio)

Data Warehouse

1.       Toko data yang telah diekstrak dari database operasional, eksternal dan lainnya

2.       Data telah dibersihkan, diubah dan katalog

3.       Digunakan oleh manajer dan profesional untuk

·         Data mining,

·         Pengolahan analisis online,

·         Analisa bisnis,

·         Riset pasar,

·         pendukung keputusan

4.       Data mart adalah subset dari gudang untuk penggunaan khusus dari departemen

Data Mining

1.       Data dalam gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren

2.       Contoh:

·         Lakukan analisis keranjang pasar untuk mengidentifikasi proses bisnis baru

·         Cari akar penyebab masalah kualitas

·         Menyeberang menjual kepada pelanggan yang sudah ada

·         Profil pelanggan dengan lebih akurat

Tradisional Berkas Pengolahan

1.       Data yang tersimpan dalam file independen

2.       masalah:

·         redundansi data

·         Kurangnya integrasi data

·         Data ketergantungan - file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunak bergantung pada satu sama lain

·         Kurangnya integritas data atau standarisasi

Pendekatan Manajemen Database

1.       Konsolidasi data ke dalam database yang dapat diakses oleh program yang berbeda

2.       Gunakan sistem manajemen database (DBMS)

DBMS berfungsi sebagai antarmuka antara pengguna dan database

 

Fungsi utama DBMS

Database Interogasi

1.       End user menggunakan DBMS dengan meminta informasi melalui query atau generator laporan

2.       Bahasa query - respon langsung terhadap permintaan data hoc ad

·         SQL (Structured Query Language) bahasa permintaan standar internasional

·         Pertanyaan grafis - Point-and-click metode

·         Pertanyaan Alam - mirip dengan percakapan Bahasa Inggris

3.       Laporan Generator - cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam laporan

Natural Language dibandingkan SQL

 

Query grafis

 

Database Maintenance

1.       Memperbarui database untuk mencerminkan transaksi bisnis baru seperti penjualan baru

2.       Dikerjakan oleh sistem pemrosesan transaksi dengan dukungan dari DBMS

Pengembangan aplikasi

1.       Gunakan perangkat lunak DBMS alat pengembangan untuk mengembangkan program aplikasi kustom

2.       Data Manipulation Language (DML)

Kasus 3:? Acxiom Data Corporation Tuntutan Menghormati

1.       Acxiom melakukan tiga hal:

·         Mengelola volume data yang besar

·         Membersihkan, mengubah, dan meningkatkan data

·         Penyulingan intelijen bisnis dari data untuk mendorong keputusan cerdas

2.       Menyediakan produk informasi

3.       Mengelola data klien

Dunia Nyata Kegiatan Internet

1.       Dalam kasus ini, dinyatakan bahwa Acxiom dimulai sebagai hasil dari spin-off dari perusahaan bus. Menggunakan Internet,

·         Lihat jika Anda dapat menemukan sejarah Acxiom.

·         Bagaimana sebuah perusahaan bus berkembang menjadi pengumpulan data dan perusahaan diseminasi?

Dunia Nyata Kegiatan Kelompok

1.       Masalah privasi yang dihadapi oleh Acxiom dikaitkan dengan penyebaran disengaja data yang dianggap sensitif oleh pihak ketiga. Dalam kelompok kecil,

·         Diskusikan masalah privasi yang terkait dengan bisnis Acxiom.

·         Apakah Anda pikir mereka melakukan sesuatu yang salah?